程序员的思维修炼听书

❶ 程序员提升自己适合看什么书

摘要 您好，很高兴为您回答这个问题。

❷ 求《程序员的思维修炼》这本书的PDF版

《一个演员的自我修养》

❸ 程序员必备的书籍有哪些

1. 《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔

2. 《计算机程序的构造和解释》

3. 《C程序设计语言》

4. 程序员思维修炼（修订版）

5. 系统化思维导论

6. 优秀的叛逆者：引领组织变革的力量

7. 《Site Reliability Engineering》

8. 《Refactoring》

9. 《Peopleware》

10. 《编程珠玑》

11. 《修改代码的艺术》by Michael Feathers

12. 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

13. 《程序员健康指南》
    

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❺ 运维工程师的前景如何

工作前景

运维所涉及的知识面、专业点非常广，对从业人员素质也要求非常高，运维工作在大型互联网公司也越来越重要。随着互联网的高速发展、网站规模越来越大、架构越来越复杂，对网站运维工程师的需求也会越来越急迫，特别是对有经验的运维人才需求量大，而且是越老越值钱。

(5)程序员的思维修炼听书扩展阅读：

职责

无论做什么运维，运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务。在此之上运维工程师的主要工作职责如下：

1、质量：保障并不断提升服务的可用性，确保用户数据安全，提升用户体验。

2、效率：用自动化的工具/平台提升软件在研发生命周期中的工程效率。

3、成本：通过技术手段优化服务架构、性能调优；通过资源优化组合降低成本、提升ROI。

从产品的生命周期来看：

1、产品发布前：负责参与并审核架构设计的合理性和可运维性，以确保在产品发布之后能高效稳定的运行。

2、产品发布阶段：负责用自动化的技术或者平台确保产品可以高效的发布上线，之后可以快速稳定迭代。

3、产品运行维护阶段：负责保障产品7*24H稳定运行，在此期间对出现的各种问题可以快速定位并解决；在日常工作中不断优化系统架构和部署的合理性，以提升系统服务的稳定性。

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❼ 本人想学习编程，需要哪些入门书籍

C语言、C++、或者java

具体怎样学编程 ：
1.明确学习目的
学习编程对大多数IT业人员来说都是非常有用的。学编程，做一名编程人员，从个人角度讲，可以解决在软件使用中所遇到的问题，改进现有软件，可以为自己找到一份理想的工作添加重要得砝码，有利于在求职道路上谋得一个好的职位；从国家的角度，可以为中国的软件产业做出应有的贡献，一名优秀的程序员永远是被争夺的对象。学习编程还能锻炼思维，使我们的逻辑思维更加严密；能够不断享受到创新的乐趣，将一直有机会走在高科技的前沿，因为程序设计本身是一种创造性的工作。知识经济时代给我们带来了无限的机会，要想真正掌握计算机技术，并在IT行业里干出一番事业来，有所作为，具有一定的编程能力是一个基本条件和要求。
2.打好基础
学编程要具备一定的基础，总结之有以下几方面：
（1）数学基础 从计算机发展和应用的历史来看计算机的数学模型和体系结构等都是有数学家提出的，最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机就要有一定的数学基础，出学者有高中水平就差不多了。
（2）逻辑思维能力的培养学程序设计要有一定的逻辑思维能力，“逻思力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。
（3）选择一种合适的入门语言 面对各种各样的语言，应按什么样的顺序学呢？程序设计工具不外乎如下几类： 1）本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台开发开发工具如 Java 等。 3）网络开发对客户端开发工具如：Java Script 等；对服务器开发工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。以上不同的环境下几种开发工具中 VB 法简单并容易理解，界面设计是可设化的，易学、易用。选 VB 作为入门的方向对出学者是较为适合的。
3. 注意理解一些重要概念
一本程序设计的书看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三，触类旁通。
4.掌握编程思想
学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程......；学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl......，关键是学一种思想，有了思想，那么我们就可以触类旁通。
5.多实践、多交流
掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
6.养成良好的编程习惯
编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
7.上网学编程
在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。例如网站“编程课堂”（）主要以 VB 和 Delph；教学和交流为主，提供大量实用技巧；网站“现在时编程学园”（）是专门介绍C、VC、VB、Delphi 等的综合编程网站；网站“ VB 编程乐园 ”（）提供内容丰富而且实用的编程技术文章、精选控件、源代码下载、计算机考试、相关软件以及编程书籍推荐等等。
8.加强计算机理论知识的再学习
学编程是符合“理论→实践→再理论→再实践”的一个认识过程。一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。程序人人皆可编，但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。

❽ 关于网络发展、html5、css有没有什么入门丛书推荐

这个列表包括了 100多本经典技术书籍，涵盖：计算机系统与网络、系统架构、算法与数据结构、前端开发、后端开发、移动开发、数据库、测试、项目与团队、程序员职业修炼、求职面试 和 编程相关的经典书籍。

计算机系统与网络

• 《图灵的秘密:他的生平、思想及论文解读》

• 《计算机系统概论》

• 《深入理解Linux内核》

• 《深入Linux内核架构》

• 《TCP/IP详解 卷1：协议》

• 《Linux系统编程（第2版）》

• 《Linux内核设计与实现（第3版）》

• 《深入理解计算机系统（原书第2版）》

• 《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》

• 《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》

• 《性能之颠：洞悉系统、企业与云计算》

• 《UNIX网络编程 卷1：套接字联网API（第3版）》

• 《UNIX网络编程 卷2：进程间通信》

• 《Windows核心编程(第5版)》

• 《WireShark网络分析就这么简单》

• 《WireShark网络分析的艺术》

编程通用

• 《编程原本》

• 《代码大全》

• 《UNIX编程艺术》

• 《代码整洁之道》

• 《编程珠玑（第2版）》

• 《编程珠玑（续）》

• 《软件调试的艺术》

• 《编程语言实现模式》

• 《编写可读代码的艺术》

• 《精通正则表达式（第3版）》

• 《编译原理（第2版）》龙书

• 《重构：改善既有代码的设计》

• 《七周七语言：理解多种编程范型》

• 《调试九法：软硬件错误的排查之道》

• 《计算的本质：深入剖析程序和计算机》

• 《设计模式 : 可复用面向对象软件的基础》

算法与数据结构

• 《算法（第4版）》

• 《算法导论（原书第2版）》

• 《Python算法教程》

• 《算法设计与分析基础（第3版）》

• 《学习 JavaScript 数据结构与算法》

• 《数据结构与算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《数据结构与算法分析 : C语言描述（第2版）》

• 《数据结构与算法分析 : Java语言描述（第2版）》

职业修炼与规划

• 《大教堂与集市》

• 《程序员的职业素养》

• 《程序员修炼之道：从小工到专家》

• 《软件开发者路线图：从学徒到高手》

• 《我编程，我快乐: 程序员职业规划之道》

• 《程序员的思维修炼：开发认知潜能的九堂课》

• 《高效程序员的45个习惯：敏捷开发修炼之道(修订版)》

大师访谈

• 《编程大师智慧》

• 《编程大师访谈录》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录(上卷)》

• 《编程人生 : 15位软件先驱访谈录( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位计算机天才及其重大发现》

• 《图灵和ACM图灵奖》

架构/性能

• 《微服务设计》

• 《大数据日知录》

• 《企业应用架构模式》

• 《Web性能权威指南》

• 《SRE：Google运维解密》

• 《发布！软件的设计与部署》

• 《高扩展性网站的 50 条原则》

• 《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》

• 《恰如其分的软件架构：风险驱动的设计方法》

• 《软件系统架构：使用视点和视角与利益相关者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《锋利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《编写可维护的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 权威指南（第6版）》

• 《JavaScript 语言精粹（修订版）》

• 《JavaScript DOM编程艺术 （第2版）》

• 《JavaScript 高级程序设计（第3版）》

• 《JavaScript 异步编程：设计快速响应的网络应用》

• 《Effective JavaScript：编写高质量JavaScript代码的68个有效方法》

• 《HTML5 权威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 与 CSS3 基础教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 设计指南（第3版）》

• 《CSS 权威指南（第3版）》

Java开发

• 《Java8 实战》

• 《Java并发编程实战》

• 《Java性能权威指南》

• 《Java程序员修炼之道》

• 《实战Java高并发程序设计》

• 《Java编程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虚拟机（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技术·卷1：基础知识（原书第9版）》

• 《Java核心技术·卷2：高级特性（原书第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集体智慧编程》

• 《笨办法学Python》

• 《Python基础教程》

• 《Head First Python》

• 《与孩子一起学编程》

• 《Python学习手册（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python参考手册（第4版）》

• 《Python核心编程（第3版）》

• 《Python科学计算（第2版）》

• 《利用 Python 进行数据分析》

• 《Think Python：像计算机科学家一样思考Python（第2版）》

• 《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》

• 《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》

• 《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

Android

• 《Android编程权威指南（第2版）》

• 《移动应用UI设计模式（第2版）》

iOS

• 《iOS编程实战》

• 《iOS编程（第4版）》

• 《Objective-C高级编程》

• 《Effective Objective-C 2.0：编写高质量iOS与OS X代码的52个有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向对象、模式与实践（第3版）》

C语言

• 《C和指针》

• 《C专家编程》

• 《C陷阱与缺陷》

• 《C语言接口与实现》

• 《C程序设计语言（第2版）》

C++

• 《C++标准库》

• 《C++编程思想》

• 《C++程序设计原理与实践》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer习题集(第5版)》

• 《C++程序设计语言(第1-3部分)(原书第4版)》

• 《Effective C++:改善程序与设计的55个具体做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35个改善编程与设计的有效方法(中文版)》

机器学习和数据挖掘

• 《数据之巅》

• 《矩阵分析》

• 《机器学习》

• 《统计学习方法》

• 《机器学习导论》

• 《推荐系统实践》

• 《机器学习实战》

• 《Web数据挖掘》

• 《深入浅出统计学》

• 《模式分类（第2版）》

• 《概率论与数理统计》

• 《统计学习基础(第2版)》

• 《数据挖掘：概念与技术（第3版）》

• 《数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）》

• 《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》

数据库

• 《SQL应用重构》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技术内幕 : InnoDB存储引擎（第2版）》

• 《深入浅出MySQL : 数据库开发、优化与管理维护》

测试

• 《探索式软件测试》

• 《有效的单元测试》

• 《Google软件测试之道》

项目与团队

• 《人月神话》

• 《快速软件开发》

• 《人件（原书第3版）》

• 《门后的秘密：卓越管理的故事》

• 《极客与团队：软件工程师的团队生存秘笈》

求职面试

• 《程序员面试金典（第5版）》

• 《编程之美 : 微软技术面试心得》

• 《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》

• 《剑指Offer：名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》

编程之外

• 《暗时间》

• 《数学之美》

• 《精益创业》

• 《批判性思维》

• 《世界是数字的》

• 《程序员的数学》

• 《程序员健康指南》

• 《禅与摩托车维修艺术》

• 《关键对话：如何高效能沟通》

• 《写作法宝：非虚构写作指南》

• 《黑客与画家 : 来自计算机时代的高见》

• 《软件随想录（卷1）》《软件随想录（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

大家有什么好书推荐欢迎在评论中留言。

注：本文转自伯乐在线。

❾ 自学编程需要哪些入门书籍

1、《实战Java程序设计》

这是一本既注重实战，同时也注重底层“内功”训练的书，非常适合初学者阅读！