頭條小說的推薦機制

① 頭條號的推薦機制是怎麼樣的

首先如果文章原創度高，被推薦的概率很大

② 今日頭條文章推薦規則

在營銷領域我們把流量分為幾種：
1、搜索流量，最大的平台就是
2、電商流量，最大的平台是
3、社交流量，最大是騰訊
4、資訊流量，最大的平台就是今日頭條
還有視頻流量、短視頻流量、音頻流量以及不同具體行業的流量，今天咱們就來聊聊針對閱讀場景的資訊流量，也就是今日頭條的玩兒法。

我們剛做今日頭條的時候遇到一個問題就是文章沒有推薦量，怎麼辦呢？
了解完今日頭條的規則以後，我們總結了兩點：搞定機器 和 搞定人

搞定機器就是為了讓今日頭條的系統判定你的內容是非常好的，然後推薦給更多的用戶。

今日頭條有個消重機制，就是對重復、相似、相關的文章進行分類和比對，你會發現今日頭條幾乎不會同時或者重復給你推送兩條一模一樣的內容。所以想要得到推薦，首先你的內容要盡可能是原創，簡單的復制粘貼是很難得到推薦的。

確保內容的原創性以後，還需要讓頭條給你的內容打標簽，機器會分析你文章中出現的關鍵詞，根據關鍵詞出現的頻率來判斷你文章的標簽，這點跟咱們之前講的玩兒法很像。比如你的文章標題和正文中都出現了很多次媽媽、寶寶、健康這些詞，系統就會知道你這篇文章是母嬰健康方面的內容，就會給你推送給經常閱讀母嬰內容的人群。文章中的虛詞、轉折詞出現頻率也很高，但這些詞不會作為關鍵詞被提取出來。

比如你寫一篇母嬰類的內容，標題是：每天這樣做，你就不用擔心他的成長！
這個標題里就沒有包含重要的關鍵詞，系統就很難去理解你標題講的是什麼。

除了給你的文章打標簽外，系統還會給用戶打標簽，根據用戶的年齡、性別、地理位置、訂閱的頻道、閱讀、點贊、評論過的文章等等數據也給他們打上不同的標簽，然後把標簽匹配度最高的內容，推送給他們，但是系統推送的第一批人數量往往不會太多。

比如系統首次可能只推送給1000個用戶，如果這批用戶的點擊率較高，系統判定用戶非常喜歡這篇內容，會繼續推薦給10000個用戶，如果點擊率仍然維持在較高水平，那麼系統會再次推薦給30000個用戶、50000個用戶甚至100000個用戶 ······但是這個推薦機制也有時效性，一般是24小時，超過24小時推薦量就會逐步衰減。

所以，如果想得到更多推薦，就必須想辦法提高點擊率、用戶閱讀時間、收、評論、轉發等數據，這當中最重要的是點擊率，這些數據的核心是搞定人。

既然要點擊率，那是不是可以用一些標題黨的套路呢？
頭條已經分析了很多標題黨的內容，建立了一個標題黨模型，一旦你的內容和標題黨模型匹配度很高，就會被限制推薦。除了標題黨以外，用戶舉報密集、負面評論過多、無效異常點擊、內容比較陳舊也都會被限制推薦。

不能標題黨，還要讓系統識別出內容，那這標題該怎麼起呢？
在前面的課程中有講過標題的起法，這里再補充幾個小技巧：

1、數字+對比

豆瓣7萬人打9分，中國也有了自己的「超級英雄」電影！

「豆瓣7萬人打9分」，就是突出數字，這個數字往往是比較極端的，要麼很高，要麼很低，「中國也有了自己的超級英雄電影」，這個就是對比，拿國外的超級英雄電影和咱們國內的電影對比。

2、熱點+懸念

《驚奇隊長》結尾彩蛋解析，串聯《復仇者聯盟》1234

《驚奇隊長》剛上映不久，就是個熱點，解析結尾的彩蛋就是留下的懸念。

3、對比+反問

為什麼總說窮人喜歡發語音，富人喜歡發文字？

拿窮人和富人做對比，加上一個為什麼，就是對比+反問。

以上提到的數字、對比、熱點、懸念、反問這些都是可以交叉組合的，在起標題的時候，你可以在旁邊把這些關鍵詞都列出來作為參考。

起完標題，內容也可以參考上一期音頻的設計套路，這里再補充一點就是加入引導語，我們運營法律類的頭條號比較多，我見過很多律師，內容寫的很好，但是很少有人和他咨詢或者互動，最大的問題就是他們沒有引導。

引導一般有四個目的：引導關注、引導咨詢、引導評論、引導轉發

引導關注和咨詢：可以通過在文章結尾處設置懸念來實現，比如用戶看完了這篇文章，結尾處你又向用戶提了一個有吸引力的問題，告訴用戶如果想了解更多，可以關注你，或者有相關的疑惑也可以私信你，你會在12小時內給他回答。這樣，用戶如果真的有疑惑，就可能會去私信你。

引導評論：可以再結尾處和用戶發起互動邀請，比如：看完這篇文章，你的第一反應是什麼呢？有了這個互動邀請，用戶去評論的動力就會更強。

引導轉發：往往是取決於你最後一句話能否讓用戶的情緒達到最高點，這個一般不太容易，即便是文案高手也未必每次都能在最後讓用戶嗨起來。退而求其次的辦法就是直接告訴用戶，如果對你有啟發，希望你能分享給你關心的人。

最後必須要再強調一點：無論在哪個平台運營，一定要去了解這個平台的規則，我做過一個小調查，大概問了20幾個做過頭條運營的人，只有一兩個看過頭條號後台的頭條學院，你如果想好好做頭條號，一定要去頭條後台看下學院裡面的內容，我講的這些規則在裡面都有公布。

很多時候做好一個平台的運營，沒那麼難，就是靜下心來把他們的規則研究清楚，平台會在這些規則中告訴你，他們想要什麼，給他們想要的，你就會得到更多的曝光。

③ 新手如何做今日頭條自媒體運營

現在的頭條取消了新手期，說是直接開收益，但是新號一開始還是有一個體驗期，這個體驗期是沒有推薦的，就是說你的文章平台不會給你推薦給用戶，也就是和沒有收益情況一樣。不過這個體驗期比新手期要好過的多，也算是個頭條新手的福利。
一、頭條號自媒體的申請
想要在頭條上賺錢，首先肯定是要先注冊一個賬號，很簡單，和其他平台注冊方法一樣，直接在網路上搜索頭條號就可以注冊了，然後在手機端上實名認證下就可以發文了。
二、頭條號自媒體運營
1、號注冊之後你就要開始自己的創造了，剛開始的時候每天要活躍，就是每天發文不要斷，只有原創內容才更容易獲得推薦，那麼原創內容這一塊我們也需要有針對性。前期的收益不高是正常的，但是你如果前期亂做的話，後期也不會有收益，前期的養號還是很重要的，特別是現在平台的規則相比以前肯定是要難的多，現在影視的版權問題和文章的低俗問題，都是現在不能去做的了。
2、個人建議不會寫文章的最好是以發布視頻為主，不懂寫文章，發布一個視頻，可以省去文字功底，那麼其次是今日頭條發布視頻是不限制的，而普通文章是限制發布文章數量，比如新手號，一天只能發一篇。
3、搞笑、游戲類更容易被推薦，同時也更容易獲得粉絲以及流量，這方面的內容需求比較大，並且觀看量比較大，相對某某行業教程而言更容易審核和推薦，比如說你看搞笑的，看一篇不夠，你還會繼續看，而你看專業知識的話，看一篇文章，找到答案了，你就不會接著去看了。那麼游戲類的視頻同樣。
4、利用好悟空問答平台，裡面有很多熱門的話題，優質的回答可以很好的漲粉，並且有機會獲得平台推薦至平台首頁，得以很好的曝光。
三、頭條號自媒體如何賺錢
1、頭條廣告
我們隨便在頭條上找一篇文章，拉到文章末尾評論上面，有一處廣告。這是廣告商花錢在今日頭條上面打的廣告，今日頭條通過我們的文章把廣告展示出來，於是就把廣告費分一部分給我們。
2、自營廣告
這一點每個做今日頭條的人都知道，因為它的開通條件較低，很多還沒有轉正的新手，都在做自營廣告。至於效果，只能說，其實，它也是一個技術活。
3、自媒體淘寶客。
這點可能大部分還不太了解，甚至可能有的小夥伴都不知道淘寶客是什麼。其實就是相當於幫淘寶的賣家銷售商品，按照成交後計算傭金。
4、自媒體短視頻風口視頻補貼。
自媒體時代，短視頻是一大風口，其傳播效果遠比文章來得要好，今日頭條就是看到了這一風口，所以大力扶持短視頻。
總結：自媒體是一個堅持的過程，在運營過程中應該注意以下幾點：1.堅持發文2.發文高度垂直3.不違規，不低俗，健康度高4.現在是原創內容時代，搬運不長久。
行動才有結果，我做自媒體也有三年的時間，在自媒體這個行業也有自己的一些經驗，希望結交更多志同道合的小夥伴，在自媒體的道路上走的越來越遠。

④ 今日頭條有推薦機制么

頭條上有幾個可供參考的規律，不知道是不是你說的推薦機制：1.初次投放後播放量在短時間內很高的視頻，會被繼續推薦；2.評論量，也就是互動率高的視頻，會被繼續推薦；3.關鍵詞越明確的視頻越容易被推薦給對相關話題感興趣的用戶。具體展開有點長了，想了解的可以關注一下醉一大叔的 ，裡面經常有關於推文短視頻系列的干貨。

⑤ 今日頭條文章文章怎麼樣才能被推薦

有如下幾個方面可能對您有所幫助，解答如下：
推薦的幾個核心要素，
一是 ，原創，只要原創，機器90%以上會推薦，這里說的原創是100%都是你自己寫出來，不是偽原創。偽原創不一定會得到推薦，可能會推薦，但是如果偽的太厲害了就不會推薦，反而會影響你的原創度指數。因此我們能原創就原創，不能原創就要偽原創，但修改內容最好大於60%以上。只要達到60%以上一般都會推薦。
二是，標題和內容要吻合，不要做標題黨
標題起名要三思而後行，要緊扣文章內容，還要非常吸引人，這個難度就很大，也許你寫了一篇文章花了一個小時，但起名要花好幾個小時，因為如果名字起不好，就前功盡棄，文章點擊率小，機器也就不會更多推薦，當然不能為了起名做標題黨，如果你寫的內容和標題關系不大，不但不推薦，反而會影響指數，因此，機器大概分析一下內容和標題是否吻合，如果吻合就加分
只要達到以上兩個核心要素，你的文章推薦是肯定的，目前在今日頭條上是這樣的，其他新媒體平台就不一定了，但是大同小異，所有新媒體平台都喜歡原創內容。
三是，內容中的關鍵詞要緊湊
機器會自動列出一些你文章裡面的關鍵詞，其實這些關鍵詞，可能和你內容想表達的意思完全沒有關系，但是機器就是機器，沒辦法讀懂人的思想和境界，只能根據設置好的演算法選擇一些關鍵詞，舉個例子，比如你的文章寫的是紅燒茄子的做法，那關鍵詞如果人工選擇可能是紅燒茄子，烹飪方法等，但機器不會這么選擇，他可能會選擇到 茄子，炒鍋，調料等這樣的，和你的主題思想相差甚遠，一般從你的文章中挑選幾十個關鍵詞，再就是去匹配讀者的興趣和愛好，也許會推薦給賣鐵鍋的人來看你的紅燒茄子。明白了這個原理之後呢，那我們就在寫文章的時候，可以有一個思想准備，那就是我們在內容中要多提我們核心關鍵詞，讓關鍵詞緊湊和集中，得到更精準的推薦。
四是，內容覆蓋領域人群廣
也許你的文章寫的非常精彩，價值也很大，但是覆蓋人群少，即使機器大量推薦，依然提高不了閱讀數，因為關心你文章領域的人群少，為什麼情感類的，娛樂類的文章容易爆，就是因為人群多，再加上內容有價值或者新奇，就很容易引爆更多人，每次推薦都有廣大的受眾，自然就流量上去了。如果你寫的文章太專業，比如C++語法等專業性太強的，只有懂編程的人能夠看懂，因此就過濾了大眾。只推薦給少數用戶，瀏覽量怎麼也上不去。因此，我們寫文章的時候，應該考慮文章受眾領域是否寬泛是必須的。盡量寫的通俗易懂一點，避免機器也難理解你的意思。
五是，轉發越多，推薦就越多
機器會根據用戶對你文章的轉發次數來衡量你的文章是否是用戶喜歡的，是否是有價值的，他並不能從文章中分析你的文章價值大小，而是根據外在的指數來判斷，如果你的文章轉發次相對較高，就會加大推薦次數，讓更多的人看到你的文章。機器會認為你這么受歡迎的文章一定是很棒的，也一定不能錯過更多人看到你文章的機會，盡量讓更多人欣賞你的文章。而且只要有人轉發，就會連續推薦，可能你的文章寫了幾個月了，推薦量還不斷增長，就是因為有人轉發的原因。因此，我們可以寫一些新奇的，有特點的，粉絲第一次見的，感動的，一般都會轉發，來增加文章推薦次數。
六是，點擊越高，讀完率高，推薦就越多
點擊率也是衡量文章是否受歡迎的一個方式，但是今日頭條指數裡面並沒有點擊率這個指數。因此點擊率不一定是機器推薦的考慮范圍，但是很多都是相輔相成的，相互關系，比如轉發多了，點擊次數自然就高，點擊率高了，轉發也會帶動起來，很多作者為了提高點擊率，經常在標題上下功夫，吸引用戶去點擊。吸引點擊是對的，但是機器還有一個演算法就是用戶讀文章的時間和讀完率。這個也是一個重要因素，如果點擊率很高，讀完率很差，那你這個文章就會判定為標題黨，可能會扣分哦，另外還會影響你的收益了，因為讀完率差，意味著粉絲沒有看到廣告，既然沒有看到廣告，那廣告自然就不會分成。

⑥ 今日頭條系統推薦的原理是什麼

機器通過計算得出的用戶閱讀興趣

用戶閱讀過的文章分類和關鍵詞；用戶聚類－相似類型用戶還喜歡閱讀的其他文章類型；用戶在今日頭條客戶端主動標記「不感興趣」的實體詞或文章類型。

根據以上數據，系統對用戶的閱讀興趣就能有個基本的判斷。一般來講，用戶使用產品時間越長，系統積累的閱讀數據越多，對其興趣的判斷也就越准確。使用產品的用戶越多，系統對用戶聚類的判斷也越准確。

文章的首次推薦，如果點擊率低，系統認為文章不適合推薦給更多的用戶，會減少二次推薦的推薦量；如果點擊率高，系統則認為文章受用戶喜歡，將進一步增加推薦量。以此類推，文章新一次的推薦量都以上一次推薦的點擊率為依據。此外，文章過了時效期後，推薦量將明顯衰減，時效期節點通常為24小時、72小時和一周。

⑦ 今日頭條的推薦機制是怎麼演算法的

今日頭條號是根據大數據智能分發文章給相關興趣的用戶的。

具體如何提升推薦量？

可參考網路經驗【今日頭條號提高推薦量閱讀量的技巧？】

⑧ 今日頭條的文章推薦機制怎麼用

今日頭條的slogan很清楚的告訴了我們，它的文章推薦機制是個性化推薦機制，最大化保證推送的精準度，盡量保證對的文章推薦給對的人，歸根到底這個推薦演算法關鍵是還在於對海量用戶行為的數據分析與挖掘，個性化推薦的平台有很多，也許各家演算法略有不同，但最終目的都是殊途同歸，為實現最精準的內容推薦。

今日頭條的文章個性化推薦機制主要是：
相似文章主題相似性的推薦：通過獲取與用戶閱讀過文章的相似文章來進行推薦。
基於相同城市的新聞：對於擁有相同地理信息的用戶，會推薦與之相匹配的城市的熱門文章。
基於文章關鍵詞的推薦：對於每篇文章，提取關鍵詞，作為描述文章內容的一種特徵。然後與用戶動作歷史的文章關鍵詞進行匹配推薦。
基於站內熱門文章的普適性推薦：根據站內用戶閱讀習慣，找出熱門文章，對所有沒有閱讀過該文章的用戶進行推薦。
基於社交好友關系的閱讀習慣推薦：根據用戶的站外好友，獲取站外好友轉發評論或發表過的文章進行推薦。
基於用戶長期興趣關鍵詞的推薦：通過比較用戶短期和長期的閱讀興趣主題和關鍵詞進行推薦。
基於相似用戶閱讀習慣的列表推薦：計算一定時期內的用戶動作相似性，進行閱讀內容的交叉性推薦。
基於站點分布來源的內容推薦：通過用戶閱讀的文章來源分布為用戶計算出20個用戶喜歡的新聞來源進行推薦。
麻煩請採納，謝謝。

⑨ 頭條的推廣機制是什麼呢

你經常瀏覽的內容會被頭條記錄下來，然後利用大數據進行分析，然後就知道你對什麼感興趣了。就可以各種給你推相關的內容。